アナリストとは？業務内容ややりがいなどを詳しく紹介

「専門知識が活かせる職業を選びたい」
「アナリストってどんな仕事？」
「データアナリストと証券アナリストの違いは？」
このように専門的な知識を使った仕事をしたいと考えたときに、アナリストという仕事に興味を持つ方もいるのではないでしょうか。

この記事では、アナリストについて詳しく紹介し、どういった人がこの仕事に適しているのかなどを紹介しています。

この記事を読めば、アナリストという職業はどういうものなのか、アナリストにはどのような種類があるのか、具体的にどのような仕事をするのかなどを知れるため、今後の参考になるでしょう。

アナリストについての理解を深め、ぜひ、やりがいのある就職先の第一候補としてみてはいかがでしょうか。

アナリストとは？

アナリストは、証券会社や銀行といった金融機関や投資顧問会社などに勤務して、企業の資金や新製品の開発、収益、経営状態を調査、分析します。

また、国内外の全般的な経済、政治情勢など、幅広いデータや情報を調査、分析して株価を評価したり、金融の将来を予測したりもするため、プロフェッショナルな職業の1つです。

データアナリストについて

データアナリストとは、収集された情報を分析するプロフェッショナルです。

分析した情報から仮説を立て、クライアントの悩みや課題についての解決法を提案することや、高度な分析技術とスキルが必要とされる仕事です。

ここでは、データアナリストについて詳しく見ていきましょう。

データアナリストの業務内容

データアナリストには、コンサル型とエンジニア型の2種類あります。

コンサル型データアナリストは、クライアントや自社企業が抱えている問題を解決するために必要となるデータは何かという仮説を立てます。そして、仮設を元にできるだけ多くの情報を収集・分析して、明確な解決案を提案することが主な仕事です。

エンジニア型データアナリストは、分析したデータや機械学習などの結果が表していることを判断します。消費者の動向に傾向性があるかどうかを判断したり、大量のデータの中から傾向性や要求を見つけ出して、具体的なプロダクトの機能を改善・提案したりします。

データアナリストのやりがい

データアナリストのやりがいは、データを自分の力で分析することによって、クライアントが抱える課題や問題を解決できる点でしょう。

例えば、コンサル型であれば、マーケティングの手法によって解決が難しいとされていた問題を解決することは、一番大きなやりがいです。エンジニア型は、データ分析に加え、自らシステム開発や改善に関わることで、一般のエンジニア以上のやりがいを感じることができます。

データアナリストになるために必要な資格やスキル

データアナリストは、クライアントや自社が抱える問題や課題に対して仮説を立て、課題の発見だけでなく、改善策を提案する必要があります。そのため、分析力や論理的思考力、仮説力、マーケティングのスキルが必要になるでしょう。

また、データアナリストには資格がなくてもなれますが、ある程度の知識やスキルは持っていた方が良いでしょう。

データアナリストの需要

データアナリストは、データ分析のプロフェッショナルと言われています。昨今はデジタル化が進んでいるため、今後もデータアナリストの需要は高まっていくでしょう。

特に、コンサルスキルに長けていたり高度な専門性を持ったデータアナリストであれば、より需要は伸びていくでしょう。

証券アナリストについて

証券アナリストとは、証券投資や企業評価の仕事に係るプロフェッショナルです。

前述したデータアナリストはデータ分析のスペシャリストであるため、同じアナリストでも仕事内容は異なります。ここでは、証券アナリストについて、詳しく見ていきましょう。

証券アナリストの業務内容

証券アナリストは、専門的な技術やレベルの高い知識を用いて仕事に取り組み、活躍する職業です。そのため仕事内容は、国や企業の財務や業績を分析したり、将来性を調査したりすることです。

また、各種業界の動向調査や分析などもします。具体的には各国や企業、様々な業界の財務や業績を分析・調査し、投資するに値するかどうかの評価や判断をします。

証券アナリストのやりがい

証券アナリストがやりがいを感じるのは予測、判断した通りに市場が動いたときに感じられるでしょう。

役立つ判断をするためには、まず膨大な数の情報収集から始まります。実際に現場を訪問し、取材をすることもあるでしょう。そして、それらの情報を分析し、判断した結果は、市場価格を設定するときに大きな影響を与えます。

そのため、ここで予測した通りに市場が動くのを見るのは大きな喜びであり、やりがいを感じることができるのです。

もう1つのやりがいとしては、仕事をしていく過程で人脈が広がることです。

産業がこの先どうなるかの見通しを立てるために、経済界や実業界を代表する経営者などに人脈を広げることで、生きた情報が得られます。仕事を続ければ続けるほど、人脈は大きく広がっていくでしょう。

証券アナリストに必要な資格やスキル

証券アナリストは一般的に、大学を卒業した後、証券会社や保険会社などで経験を積み、適性があればなることができます。そのため、証券アナリストになるための資格は特に必要とされていません。

スキルとしては、世界情勢から金融の将来を予測する分析力や、海外の投資家と円滑なコミュニケーションを取るための英語力、情報収集力が求められるでしょう。

証券アナリストの需要

昨今のAIなどの技術革新によって、コンピュータープログラムで投資理論を実用化する動きが活発になってきていると言われています。

このような投資理論の発展や、日本経済における資産運用ビジネスが拡大しているという背景によって、証券アナリストに対するニースが高まっています。

そのため、証券アナリストの需要も大いにあると言えるでしょう。

アナリストに適した人の特徴

これまで紹介したように、アナリストに求められる知識は多くあります。そのため、誰しもがなれるとは言い難いでしょう。

では、どのような人がアナリストに向いているのでしょうか。ここからは、データアナリストと証券アナリストのそれぞれに適している人の特徴を紹介していきます。

データアナリストの場合

データアナリストは、客観的かつ理論的に物事を考えるスキルが必要になります。そのため、決められた立場だけではなく、多方面から物事を考えられる人や、分析結果をわかりやすく説明するためのコミュニケーション力に長けている人が、向いていると言えるでしょう。

証券アナリストの場合

証券アナリストもコミュニケーション能力が求められるため、積極的に人と関わることのできる人が向いています。その上で、数理的手法の専門家である以上、経済学をはじめとする関連分野に深い関心を持てる人も向いているでしょう。

アナリストの仕事について理解を深めよう

今回はアナリストの中から、データアナリストと証券アナリストについて詳しく紹介してきました。

それぞれ業務内容は異なりますが、求められる知識やスキルは似たような点が求められます。特に必要な資格がない場合でも、どういった人が向いているのかを知っておくことは、今後転職する際などに参考になるでしょう。

ぜひこの機会に、アナリストについての知識を深めてみてください。